数据魔术师
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  • 刘晟:数据驱动的决策模型在智能交通和物流管理中的应用

    数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第17期,2021年4月13日 9:00 -12:00。主讲人为多伦多大学管理学院刘晟教授。本次讲座旨在分享(运筹学和运营管理中)数据驱动的决策模型以及它们在智能城市交通和物流中的应用。报告会围绕预测模型和决策模型两部分展开,并且会侧重讨论两者结合的有效框架。一些涉及的应用场景包括外卖配送、共享汽车/单车以及医疗服务。

    2021年4月8日
  • 武汉:2021年运筹优化及人工智能研讨会预通知

    由华中科技大学管理学院人工智能研究所组织的2021年运筹优化及人工智能研讨会拟于2021年4月16日至18日在湖北武汉举行。此次会议线下举行,不设线上直播。

    2021年3月13日
  • 孙卓:物流系统的可视化仿真与MicroCity

    数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第15期,2021年3月14日 14:30-17:30。主讲人为大连海事大学物流系孙卓教授。本次讲座将结合免费的自研软件MicroCity,着眼于基本的仿真原理,从数据的准备、场景的搭建一直到程序的编写进行详细的讲解,适合有一定编程或管理经验的学生、教师和从业人员。

    2021年3月2日
  • 周学松、武鑫:大规模协同运输网络中的问题分解

    数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第14期,2021年3月1日9:30 -12:00。主讲人为美国亚利桑那州立大学周学松教授和武鑫博士。本次讲座将介绍大型服务网络设计问题的一些基本分解结构;并结合协同服务网络设计问题的最新进展阐述分解思想的应用以及如何更好地协调不同层次的资源。

    2021年2月28日
  • 魏丽军:装箱问题及常用求解方法介绍

    数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第10期,主讲人为广东工业大学机电工程学院魏丽军教授。装箱/排样问题广泛存成于传统制造行业生产过程中。本次报告将首先介绍装箱问题的应用场景、分类,其次,介绍求解装箱问题的常用启发式方法,最后,重点介绍求解装箱问题的精确算法及可能的研究方向。

    2020年10月22日
  • 张真真:启发式算法介绍及前沿研究

    数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第9期。报告简介:启发式算法具有广泛的实际应用,但随着物流业的高速发展也面临新的挑战。本次报告将首先介绍启发式算法的基本思想、框架、及优缺点,然后着重讨论一些前沿的解表示方法、加速策略、及其相关应用。

    2020年10月9日
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