王晓蕾:动态拼车模式下的预测模型

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第27期,2021年11月26日 上午10:00-12:00。主讲人为同济大学经济与管理学院王晓蕾教授。本次讲座将针动态拼车模式下拼车对象尚未出现之前的定价和派单决策问题,介绍能够同时预测路网中所有OD间拼车成功率、预期绕行里程和预期共乘里程的预测模型。

数据魔术师
运筹优化及人工智能系列讲座第27期

活动信息

演讲主题动态拼车模式下订单的拼成概率、预期行驶里程及预期共乘里程预测
Title:Predicting the matching probability and ride/shared distance for each dynamic ridepooling order: A mathematical modeling approach

主 讲 人: 王晓蕾 同济大学经济与管理学院教授
主 持 人: 秦虎 华中科技大学管理学院教授
活动时间: 2021年11月26日 上午10:00-12:00
主办单位:华中科技大学管理学院
直播平台:通过数据魔术师粉丝群发布腾讯会议号及密码,入群方式见文末

主讲人简介

王晓蕾:动态拼车模式下的预测模型
王晓蕾 (同济大学经济与管理学院)

王晓蕾,同济大学经济与管理学院教授。2008年本科毕业于中国科技大学,2012年博士毕业于香港科技大学,就读期间曾分别获得郭沫若奖学金和SENG PhD Research Excellence Award。长期从事城市交通系统管理方向的研究,主要在城市交通需求管理政策设计和共享出行服务管理两个方面取得了一系列成果,发表SCI/SSCI论文21篇,其中11篇发表于交通领域顶级期刊《Transportation Science》和《Transportation Research Part B》。由她与合作者杨海教授提出的可交易通行权机制克服了传统城市交通需求管理机制公平与效率难以兼顾的缺陷,在中国工程院发布的《全球工程焦点2017》中位列工程管理领域十大研究热点之一。主持和参与国家自然科学基金7项,2020年获自科优秀青年基金资助,创新群体“综合运输系统运营管理”项目骨干成员。

报告摘要

所谓动态拼车,是指平台实时响应乘客出行需求,边服务边寻找拼车对象的服务模式。由于需要在拼车对象尚未出现之前就进行定价和派单决策,能否准确预测每个订单的匹配成功率、预期绕行和预期共乘里程对于动态拼车平台的运营效率至关重要。在每位乘客沿途最多只与一位乘客发生拼车,每个起止点(OD)间的拼车需求服从均值给定的泊松分布的假设下,我们基于对不同OD的拼车需求间复杂的匹配和竞争关系的建模,提出了能够同时预测路网中所有OD间拼车成功率、预期绕行里程和预期共乘里程的预测模型。与大量仿真实验的结果比较显示,该方法不仅能够解释不同OD间订单差异化的拼成潜力的形成机理,而且在不同的匹配条件和需求强度场景下均能取得理想的预测效果。

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