刘晟:数据驱动的决策模型在智能交通和物流管理中的应用

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第17期,2021年4月13日 9:00 -12:00。主讲人为多伦多大学管理学院刘晟教授。本次讲座旨在分享(运筹学和运营管理中)数据驱动的决策模型以及它们在智能城市交通和物流中的应用。报告会围绕预测模型和决策模型两部分展开,并且会侧重讨论两者结合的有效框架。一些涉及的应用场景包括外卖配送、共享汽车/单车以及医疗服务。

数据魔术师
运筹优化及人工智能系列讲座第17期

活动信息

演讲主题:数据驱动的决策模型在智能交通和物流管理中的应用
Title: Data-Driven Decision Making in Urban Transport and Logistics
主 讲 人: 刘晟 多伦多大学助理教授
主 持 人: 秦虎 华中科技大学管理学院教授
活动时间: 2021年4月13日 9:00 -12:00
直播平台:通过数据魔术师粉丝群发布,入群方式见文末
主办单位:华中科技大学管理系统工程研究中心
赞助单位:杉数科技有限公司

主讲人简介

刘晟:数据驱动的决策模型在智能交通和物流管理中的应用
多伦多大学管理学院助理教授 刘晟

刘晟(Sheng Liu)现在就职于多伦多大学管理学院,担任运营管理和统计学助理教授。他目前的研究兴趣主要包括智慧城市和数据驱动的决策模型。他于2010-2014年在清华大学工业工程系就读,并于2019年获得加州大学伯克利分校运筹学博士学位。在博士期间,他参与了Amazon和Lyft的研究工作。他的研究成果已经发表在运营管理和运筹学的权威杂志上。

报告摘要

本次报告旨在分享(运筹学和运营管理中)数据驱动的决策模型以及它们在智能城市交通和物流中的应用。报告会围绕预测模型和决策模型两部分展开,并且会侧重讨论两者结合的有效框架。一些涉及的应用场景包括外卖配送、共享汽车/单车以及医疗服务。

Abstract

This talk will focus on the recent advances in data-driven decision making in operations research/management and their applications in smart urban transport and logistics. Specifically, I will present both predictive analytics (including machine learning models) and prescriptive analytics approaches. Special attention will be paid to data-driven frameworks that effectively integrate predictive and prescriptive analytics. I will discuss several emerging applications, including meal delivery, vehicle sharing, and healthcare delivery.

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