武汉:2024年智能优化应用实践研讨会

本研讨会将于2024年4月12日至15日在湖北武汉举行,集中探讨智能优化领域最新进展和实践挑战问题,邀请了12位在学术研究与企业实践领域均有突出贡献的学者,将与我们分享他们的宝贵经验和见解。

本次智能优化应用实践研讨会定于2024年4月12日至15日湖北武汉隆重举办,本次会议由管理科学与工程学会管理系统工程分会主办,华中科技大学管理学院承办。会议将聚焦智能优化领域的最新发展及实践上的挑战,为参会者提供一个探讨与交流的平台。我们特别邀请了12位在学术研究和企业实践方面做出显著贡献的学者,他们将分享他们的宝贵经验和深刻见解。

会议详情:mp.weixin.qq.com/s/yPKa7dvgo9Se8vAu6bAxAA( 更新时间:2024.4.3)

武汉:2024年智能优化应用实践研讨会

会议概述

本次活动的讨论将集中在两个核心议题上:

  • 成功实践经验分享:
    我们将深入讨论在实际业务中已成功应用的优化技术和解决方案。通过专家们的案例分享,我们将了解他们如何面对特定的优化挑战,采用何种科学方法寻求解决方案,以及在这个过程中遇到的挑战与困难。这为企业界的朋友们提供了一个学习的机会,帮助他们在面对类似挑战时,能够更加迅速和精准地找到解决方案。
  • 从企业实践提炼科研课题:
    此外,专家们还将分享如何从日常企业活动中挖掘出有研究价值的课题,并将这些课题转化为高质量的学术论文。这不仅为学术研究提供了丰富的实践案例和数据,也促进了更为针对性和实用性的研究,加深了学术界对行业需求的理解和响应。

我们的宗旨是促进学术界与行业领导者之间的紧密合作和积极互动,加速智能优化领域的发展。通过这次研讨会,我们希望激发新的创新思维,探索解决企业和社会所面临问题的新方法,为智能优化领域带来创新的突破和实际价值。

本次研讨会向所有对智能优化技术和应用感兴趣的人士开放,无论您是行业专家、学术研究者,还是对此领域充满好奇的学习者,都能在此找到新的灵感和机遇。我们诚挚期待您的加入,一起探索智能优化的未来,共创知识与实践相结合的新篇章。

会议日程

此次研讨会所有报告线下举行,不设线上直播,不录像。

研讨会的日程如下:

武汉:2024年智能优化应用实践研讨会

会议报名

如果12号下午未成功报到,13号上午可以在会场门口继续报到。

研讨会的举办地在潮漫凯瑞国际酒店(光谷),具体位置在湖北省武汉市洪山区高新大道408号。距离佳园路地铁站900多米,距离华科直线距离1.9公里。

会议通知电子版在成功报名后可以向会议主办方索取。欲参加此次研讨会的嘉宾请通过下方微信二维码联系会务组,然后由会务组邀请至研讨会微信群。有任何疑问或者想咨询的,请通过下方微信二维码联系秦虎教授。(二维码见会议详情)

具体报名及缴费方式如下所示:

武汉:2024年智能优化应用实践研讨会

1. 学生(博士生,硕士生,本科生)需连同上传学生身份证明(例如学生证的照片)才能享受学生注册费优惠;

2. 请将参会回执以及其他相关信息(学生证明和缴费证明)提交至会务组邮箱:orai2021@126.com

3. 提交回执并缴费成功后会务组会通过邮件确认注册成功。

点击下载参会回执单.docx

会议费由“武汉欣辰文化传媒有限公司”代收,并开具报销发票。

收款账户名称:武汉欣辰文化传媒有限公司

收款账号:8111501012100917683

开户银行:中信银行股份有限公司武汉汉阳支行

会议费缴纳支持信用卡和公务卡,请用微信扫描下方二维码支付,并添加备注信息“姓名+单位”。付款后,请将网银支付截图、姓名、单位名称发送至会务组邮箱orai2021@126.com。建议缴费一人一次,方便会务组统计。(二维码见会议详情)

主旨报告嘉宾

以下展示了本次会议的各位报告嘉宾,包括其报告题目和个人简介(按报告顺序排列):

报告人:梁哲,现任同济大学经管学院教授,国家杰青。本科毕业于新加坡国立大计算机工程系、硕士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系、博士毕业于新泽西州立大学工业工程系。研究主要集中在大规模组合优化、航空运营管理等方面。先后主持国家自然科学基金重点项目在内的多项纵向和横向课题。已发表英文著作一本,论文40余篇。其团队的研究成果已在东航、厦航、顺丰等10多个航空企业投入运行,产生了一定的经济效益。

彭一杰,北京大学光华管理学院副教授,博士生导师。北京大学人工智能研究院、国家健康医疗大数据研究院兼职研究员。本科毕业于武汉大学数学与统计学院,从复旦大学管理学院获博士学位。在美国马里兰大学和乔治梅森大学分别从事过博士后与助理教授工作。主要研究方向包括仿真建模与优化、金融工程与风险管理、人工智能、健康医疗等。主持优秀青年科学基金、原创探索计划、杰出青年科学基金等。在《Operations Research》,《INFORMS Journal on Computing》和《IEEE Transactions on Automatic Control》等高质量期刊上发表学术论文,曾获INFORMS Outstanding Simulation Publication Award、教育部第九届高等学校科学研究优秀成果二等奖。目前担任Asia-Pacific Journal of Operational Research、Journal of Systems Science and Information副主编、《系统管理学报》领域主编,全国工业统计学教学研究会金融科技与大数据分会副理事长、北京运筹学会副秘书长、管理科学与工程协会理事。

赵磊,清华大学工业工程系教授,运筹学与服务科学研究室(TOpS Lab)主任,交通科学与物流研究中心主任。近年来主要从事随机优化方法及其在供应链风险管理、物流管理(特别是超大型城市中物流配送管理)以及全渠道零售和物流中的应用。其研究获得国家自然科学基金、科技部等的资助,并且同中外运、中石化、中远海运科技、阿里、华为、美团、京东物流、IBM中国研究院、日本三菱重工、美国通用磨坊等企业合作。研究成果发表于ANOR、COR、EJOR、MSOM、OR Spectrum、TRB、TRC、TRE、TS等运筹学和交通科学领域学术期刊。曾任美国运筹学与管理学研究协会(INFORMS)交通科学与物流分会(TSL)秘书长和INFORMS Journal on Computing(IJOC)期刊副编(AE),现任Transportation Science(TS)期刊副编和Transportation Research Part E(TRE)期刊编委。

罗志兴,于2010年在华南理工大学获得学士学位,于2014年在香港城市大学获得博士学位,现为南京大学工程管理学院教授。主要研究的领域是运筹优化算法设计、智慧物流、智能制造等。他主持国家自然科学基金青年项目、面上项目和优秀青年项目各一项,在国际知名期刊Manufacturing & Service Operations Management、INFORMS Journal on Computing、Transportation Science、Transportation Research Part-B: Methodological以及Naval Research Logistics等发表论文十多篇。他2018年参加京东物流举办的“全球运筹优化挑战赛”,在城市物流运输车辆智能调度赛题获得冠军,2020年入选中国科协青年人才托举工程。

殷允强,电子科技大学教授、博士生导师、管理科学与电子商务系主任,入选国家级青年人才计划、四川省杰青、四川省千人计划。2014-2022连续9年入选Elsevier 中国高被引学者榜单。主要从事智能决策与优化、生产与物流运作管理等方面的研究。主持国家自然科学基金项目5项,国家社科重大项目子课题1项。以第一作者或通讯作者在TRB、NRL、EJOR、Omega、IEEE Trans.等国际期刊发表SCI论文70余篇,出版学术专著2部、教材1本,授权国家发明专利5项。兼任中国管理科学与工程学会理事、中国双法研究会船海经济管理专业委员会副理事长、中国系统工程学会决策科学专业委员会副主任委员、中国双法研究会智能决策与博弈分会秘书长等职,同时担任SCI期刊Complex & Intelligent Systems副主编、系统科学与数学编委以及International Journal of Production Research、控制与决策等多个期刊的(Leader) Guest Editor。

裴军,教授,博士生导师,现任教于合肥工业大学管理学院。主要从事智能互联环境下制造资源运作优化等方面的教学与研究工作。主持国家自然科学基金重点项目、优秀青年项目等。在《Management Science》《Production and Operations Management》《INFORMS Journal on Computing》《Decision Sciences》《IEEE Transactions on Engineering Management》《Omega》《European Journal of Operational Research》《Computers & Operations Research》《管理世界》《管理科学学报》等发表论文,以第一作者的论文被Springer Nature评为中国学者在商学和管理领域发表的“High-Impact Publications”(2020年度),获国际全局优化协会年度最佳应用论文奖iSoGO Best Application Paper Award(2023年度)。在Springer出版社出版英文专著1部。获授权国家发明专利24件和美国发明专利4件。获安徽省科技进步一等奖以及国家级教学成果二等奖、安徽省教学成果特等奖、安徽省教学成果一等奖、安徽省线上教学特等奖。担任国际学术期刊《Energy Systems》主编(2023年IF:2.3),担任国际顶级学术期刊《Production and Operations Management》编委(Editorial Review Board Member),担任决策科学领域旗舰期刊《Decision Sciences》副主编(Associate Editor),担任中国工程院主刊《Engineering》工程管理学科青年专家,担任《工程管理科技前沿》(FMS T1)编委、编辑部副主任,担任优化领域期刊《Journal of Global Optimization》《Journal of Combinatorial Optimization》《Optimization Letter》副主编,担任国际学术期刊《Annals of Operations Research》客座编辑。担任中国系统工程学会理事和中国系统工程学会智能制造专业委员会秘书长。

魏丽军,广东工业大学机电学院教授、博导。香港城市大学博士、新加坡国立大学博士后。长期致力于离散制造过程中优化问题求解算法的研究,提出了通用算法求解框架与系列领域依赖的专用智能算法,涵盖精确求解算法和智能优化算法两大体系,研究问题包括装箱配载、排样下料、车辆路径优化和调度排产。累计发表SCI论文30余篇,主持国家重点研发计划课题1项、国家自科面上项目2项、青年项目1项。申请发明专利30余项,相关技术成果已在尚品宅配、兴森快捷等行业龙头企业应用,经济效应明显。

王凯,清华大学车辆与运载学院特别研究员、助理教授、博士生导师。此前分别就职于麻省理工学院(MIT)斯隆管理学院(博士后)以及卡耐基梅隆大学(CMU)海因茨信息系统与公共政策学院(研究员);博士毕业于香港理工大学。主要研究方向为智能交通与物流系统,包括城市低空交通、城市物流、共享出行、城市微公交系统等;研究方法包括大规模优化、不确定性优化、数据驱动决策、机器学习等。主持和参与基金委优青、重点、国际合作交流项目等。多项研究成果发表在交通与物流管理顶级期刊,如OR、MS、MSOM、JOC、POM、TS、TR-B/C/E等。获得 INFORMS 多项最佳论文奖项,如 INFORMS 2023 Harvey Greenberg Research Award (INFORMS Computing Society), INFORMS 2021 Transportation Science & Logistics Society Best Paper Award, INFORMS 2021 Aviation Applications Section Best Paper Award, Best Paper Award in the Applied Track from the 15th INFORMS Workshop on Data Mining and Decision Analytics (2020)等。

徐宙,香港理工大学工商管理学院物流及航运学系教授。清华大学计算机系本科,新加坡国立大学计算机系硕士,香港科技大学工业工程及工程管理系博士。主要研究方向包括优化算法理论及其在物流、交通及通讯领域的应用。在《Operations Research》、《Management Science》、《Transportation Science》等学术期刊上发表论文50余篇。现担任期刊《Operations Research》的副编辑。主持及参与多项企业联合研究项目。

王阳,西北工业大学管理学院教授、博士生导师。2013年获得法国昂热大学博士学位;2008年、2011年在西北工业大学计算机学院获得学士、硕士学位;在法国昂热大学和加拿大西门菲莎大学从事过博士后工作。主要研究领域为运筹与管理、医疗运作管理、智能决策与优化等。主持国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项项目子课题1项、省部级科研项目 3项,获得教育部高等学校科学研究优秀青年成果奖(公示中)、陕西省哲学社会科学优秀成果一等奖和三等奖、陕西省“三秦英才特殊支持计划”青年拔尖人才等荣誉奖励。在国内外学术期刊上共发表论文30余篇,其中包括经济管理领域顶级UTD-24期刊《Informs Journal On Computing》 2篇,出版中文专著和教材各 1 部。目前担任管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会委员、陕西省运筹学学会理事会常务理事、陕西省管理科学研究会理事会常务理事、《工业工程》期刊青年编委。

刘兵兵,博士,中国科学技术大学管理学院副研究员。安徽省“教坛新秀”,获得中国物流学会“青年新锐”奖。主要研究兴趣包括优化方法及其在物流供应链运营管理中的应用、能源大数据分析与集成优化、数据驱动下的决策优化方法等。近五年作为第一或通讯作者在TRE、 IJPR、AOR、TRD、中国管理科学和运筹学学报等国内外专业主流期刊发表学术论文近20篇。申请国际发明专利1项和国内发明专利7项,作为第一或主要发明人授权国际发明专利1项和国家发明专利3项。申请并登记国家软件著作权2件,其中成果产业化转化1件。主持和参与国家和省部级等教科研项目7项。2021年获得安徽省教学成果奖三等奖;连续四年指导学生参加中国物流日日顺创客训练营大赛,获得全国金奖1项和银奖3项。是中国“双法”学会数学建模和算法分会理事,中国物流学会特约研究员,中国运筹学会、中国工业与应用数学学会、中国物流学会、中国计算机学会会员。

李德彪,福州大学经济与管理学院管理科学与工程系教授,博导,福建省高层次B类人才,入选福建省“百人计划”,福建省杰青。从事生产与运作管理研究,相关成果韩国三星、美国凯撒制药、冠捷科技(000727)等国内外知名企业落地应用,冠捷科技的生产调度系统,预计集团每年收益1200万。在福建省“百人计划”支持下创立福州数驱优科技有限公司,进行科研成果的商业转化。近5年在IEEE TASE, Omega, IJPR, COR等国际权威期刊上发表15篇论文。相关成果获得中国运筹学会、中国系统工程学会等优秀论文奖,并获时任省长批示。受邀担任中科院SCI一区期刊《Computers in Industry》副主编,《Complex System Modeling and Simulation》 期刊青年编委。兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员,中国运筹学会医疗运作分会理事,中国系统工程学会智能制造系统工程分会委员。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目等9项省部级科研项目。以第一指导老师带领学生获得“挑战杯”“创青春”国赛金奖等荣誉。

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