业界

第十七届（2022）中国管理学年会计划于2022年8月19-21日在南京举行，会议将采用线上+线下结合方式。中国管理学年会由中国管理现代化研究会、复旦管理学奖励基金会主办，是中国管理学领域规模最大、层次最高的综合性学术会议之一，旨在加强中国管理学界的合作与交流，推动中国管理科学研究的发展，提升中国管理实践的水平。

2021年中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会学术交流暨学会年会线上举办，大会时间为2021年12月11日 (星期六)。将就自然基金改革对基金申请的影响、可靠性与质量管理、交通运输、物流与供应链管理、智能制造等问题进行线上交流与研讨。

在各路商家使尽浑身解数打造的“买买买”狂欢中，却有部分年轻人选择说“不”，尝试对购物这一行为进行反思与审视，他们称自己为：消费主义逆行者。他们存在的意义或许不在于对抗潮流，而在于传递一种“人间清醒”。

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第27期，2021年11月26日 上午10：00-12:00。主讲人为同济大学经济与管理学院王晓蕾教授。本次讲座将针动态拼车模式下拼车对象尚未出现之前的定价和派单决策问题，介绍能够同时预测路网中所有OD间拼车成功率、预期绕行里程和预期共乘里程的预测模型。

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第26期，2021年10月30日14:30 – 17:30。主讲人为新加坡管理大学智能系统与决策优化方向王海教授。本次讲座旨在从不同角度和方向探讨共享交通平台及其相关的研究问题。我们首先介绍一个通用的框架，描述共享交通平台与网约车市场，归类与总结相关的研究课题。然后，我们详细讨论其中若干重要问题，包括双边市场的定价，供需匹配与派单，空车优化调度，劳动力弹性测算，聚合出行平台，以及与平台经济和共享经济行业相关的重要监管问题。

COVID-19疫情使得全球供应链正在面临空前严峻的挑战和不确定性。亟需在充分考虑后疫情时代特点的基础上，研究提升SCR的新的管理理论、方法和技术。工程管理前沿（Frontiers of Engineerin）是由中国工程院主办的国际学术期刊。本期专刊旨在研究企业如何通过采用创新的工程管理技术和方法构建/提升后疫情时代SCR。欢迎采用多种方法和实例来研究SCR，包括案例研究、多案例的定性比较分析以及各种定量方法等。

随着全球能源供应吃紧，又要面临一个电力短缺的冬天，在严格的防疫措施减少消费支出和旅行之际，加剧经济增长的放缓。当前的能源危机已经演化到，是否需要呼吁下调室内温度、降低消费、节省能源的地步，此外工厂也面临关闭，全球供应链受到威胁。

第十三届“行为运筹学与行为运营管理”研讨会将于2021年12月10-12日（周五、周六、周日）在香港中文大学（深圳）举行，大会由中国运筹学会行为运筹与管理分会、香港中文大学（深圳）和清华大学工业工程系主办。

第十一届中国优选法统筹法与经济数学研究会青年论坛，将于2021年9月28-30日在贵州省贵阳市召开。论坛以“后疫情时代的大数据管理创新”为主题，采用线上、线下相结合的方式，探讨管理科学理论与实践在后疫情时代所面临的机遇、挑战和未来发展方向，为专家与学者提供一个最新学术进展与成果交流的学术平台。

浙江大学管理学院数据科学与管理工程系杨翼教授团队、童昱教授团队、黄鹂强教授团队欢迎已经获得博士学位或即将获得博士学位海内外英才加入。

第十六届（2021）中国管理学年会计划于2021年11月6-8日在深圳南方科技大学举办 (线上线下相结合方式)。本次大会以“新管理-新责任”为主题，将汇聚国内外管理学界顶级专家学者、企业家和社会各界有识之士，剖析现实、分享研究经验、思想观点，共同探寻新管理-新责任情景下的中国管理理论与实践重大问题与对策。

亚马逊自5月起利用《卖家行为准则》等格式条款掀起一波“封店潮”，整个平台上被封商家数量已超过10万个，其中包括5万多个中国卖家。

中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会将于2021年8月19日至20日邀请四位优秀学者（北京大学张玺老师，重庆大学周宇老师，西南财经大学肖辉老师和南京航空航天大学达高峰老师）进行线上学术讲座交流，欢迎大家参加。

中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会线上讲座，2021年8月19日15:40-16:40。主讲人为重庆大学经济与工商管理学院周宇副教授。本次讲座将首先回顾过去20 年间可持续运营与供应链管理理论研究中的技术背景与主要成果；然后，以区块链技术、3D 打印技术、协同生产技术为代表，展示新技术在可持续运营与供应链管理中的应用潜力与研究价值； 最后，探讨现有研究的不足之处与未来可能的研究方向。

数据魔术师运筹优化及人工智能系列讲座第20期，2021年8月15日 14:30 – 17:30。主讲人为 上海大学管理学院的崔维伟副教授。本次讲座主要分享报告人在可持续生产运作管理研究过程中遇到的两类问题，对描述问题时所用到的马尔科夫链模型、混合整数规划模型等建模方法，以及求解问题时所用到的benders分解技术、元启发式算法等求解方法相关的基础知识做简单讲解，并结合所发表论文讲述如何将这些方法进行有效融合以解决复杂的实际问题。