汽车行业供应链管理运营和优化策略

企业仓储系统运营现状分析

从我国范围来看，由于市场需求呈现多样化、个性化、定制化发展趋势。在构建快速响应供应链中，仓储系统起着非常重要的作用。2010年中国制造业产值高达1.955万亿美元，成为全球制造业第一大国，对仓储系统提出了更高的要求。随着信息技术的发展（如RFID、GPS、物联网等技术）使得仓储系统运作的高效化成为可能。从2004年到2010年，我国仓储业固定资产投资额增幅均保持在40%左右，其增幅远远高于交通运输业。根据调查显示，2010年我国仓储设施中平房库占52%，立体库占28%，楼房库占20%。

有两个真实的案例可以说明目前国内的企业仓储系统运营现状。

案例一：某储运公司成立于2004年，属于中日合资企业，主要为汽车制造企业在零部件采购、生产制造、商品车销售及售后备件供给领域提供全面的物流服务。

目前仓储系统存在的问题：

1）物品就地码垛的储存模式降低了仓库的空间利用率；

2）采取固定货位分类存取方式没有考虑到物品的需求特性，导致货位使用率不均衡，影响仓储系统的运作效率；

3）仓库工作人员的行为特征导致部分零部件存储时间过长，不能先进先出。

实际上这些问题，最后我们解决方案，它实际上和我们信息系统是紧密相连的，因为现在物品的堆码，没有采取高空货架的堆码方式，实际上也是和我们管理效率紧密相连。再就是货位，很多的物品，固定的存放，当物品发生需求的时候，没有发生相应的调整，所以我们如果能够对这些数据，因为一些分析，包括一些数据的挖掘，可以被发现，他有些物品储存需求的特性，然后我们针对性的进行存储策略的采用。

案例二：某制造企业的一个样板厂房位于长沙工业园，厂房面积约10万平米左右）。该物流系统为典型的ATO模式下生产拉动的物流供应系统。有8个分仓，2个立库。

在规划中需要解决的问题，以装配生产线的生产指令驱动，南北两个立库之间以及立库与8个分仓之间的供应与存取协调优化问题。实际上涉及到的关键问题，就是如何在ATO模式和集中决策条件下，实施分布式仓储系统的优化问题。

紧致化仓储系统的内涵分析

目前无论是业界还是学界，都没有明确界定紧致化仓储系统的特征，我们研究所也根据前期研究基础，提出了紧致化仓储系统的特征，比如紧密型、系统性，存取高效性，动态响应性。我们也展开了一系列的研究，也给企业解决了一些具体实际的问题，特别是汽车行业，产品的零部件品种很多，而且汽车的品种也很多，所以如何提高物流效率，如何提高其服务水平，这些都是很多的企业期待解决的问题。

所以作为紧致化仓储系统的内涵，依托国家重大项目，我们从五个方面做了它的研究，包括紧致化仓储中心货物存取策略优化、紧致化仓储中心货物存取策略优化，以及紧致化仓储中心成本优化控制与收益管理问题、行为驱动的紧致化仓储决策优化研究、紧致化仓储系统仿真分析与研究。

紧致化仓储系统运营优化实例

实例1-基于保质期约束的倍深式货架储存策略研究

倍深式货架的存取性低，我们需要相应的倍深式的叉车来存储，存取第二列托盘所花的时间必然比存取第一列托盘所花的时间多，第二列托盘的存取依赖于第一列是否为空。

再就是产品的保质期要求，超过保质期的产品不能出库，一般要求产品出库遵循FEFO的原则，不同周转率的客户对保质期的要求不同。要考虑这些问题，我们也提出了一些策略，包括一些定量的分析模型，所提出的定量模型能够合理的安排储备，在保证一定仓库利用率的同时，能够增加产品存取的作业面，对产品进行保质期的管理，建立产品保质期分类管理规定，减少先入库产品由于长期积压而产生的变质损失。

实例2-订单打包问题的优化研究

信息技术和网络的发展加速了全球化的市场竞争，激烈的市场竞争导致顾客订单出现数量小频率高的特征。企业对订单的传送时间要求更加快速化。企业对分拣配送系统的及时化，准时化，高效化的要求更加急切。除此之外，影响分拣系统的因素有很多：仓储的布局设计；货物的存储规则；分拣员的路径安排和订单的打包分拣等。将订单进行打包后再分拣可以大大的缩短分拣员的分拣时间，提高分拣效率，使得企业可以更加迅速的满足消费者需求。因而研究如何对订单进行打包后再分拣是一项具有实践意义的课题。

通过这项研究，解决了诸如如何决定订单的打包大小使得每个订单的平均分拣时间最短、如何对订单进行打包分拣，使得每个分拣员的最大分拣时间最小化、如何对订单进行打包，使得分拣员的分拣效率最大化的问题。

实例3-集装箱积载问题的优化研究

据《2011年全国重点企业物流统计调查报告》分析，2011年全国重点调查企业物流成本构成情况中运输成本所占比重最大。并且，集装箱积载问题是货物运输中的重要环节，是一类具有广泛行业背景的问题。从经济效益角度出发，提高集装箱的积载率可以节省运输成本，提高经济效益。因为集装箱运输的产生和发展使货物运输产生了新的变革，其优越性已得到全世界的公认。有研究指出：当前的集装箱利用率非常低，而集装箱的运费非常昂贵，因此需要有效地提高集装箱的利用率，研究一种优化的集装箱积载方案尤为重要。

我们通过智能优化算法，计算机编程实现给定一堆若干类型的货物，要求在满足一定的条件（如集装箱的额定重量、额定容量）下，将每件货物都装进集装箱中，并且使所用的集装箱数目尽可能少。

实例4-分布式仓储系统的装载与配送的集成优化研究

分布式系统下紧致化仓储系统的货物拣选作业的效率对紧致化仓储系统的整体效益有重要的影响。与集中式紧致化仓储系统相比，分布式紧致化仓储系统中的仓库、供应地的地理位置分散，仓库与仓库之间，仓库与供应地之间的运输距离不同，决策时面临订单满足，运输能力等多重约束；产品存放在多个仓库中，每个仓库储存的品种缺乏统一的规划；发货的时候一车货要访问多个仓库，每个仓库可能要访问多次仓库之间缺乏系统协调。

这些问题是实际中经常遇到的问题，不仅是汽车零部件企业，包括其他的行业。所以怎么来保证这样一个协调的问题，我们也做了VRP建模分析，降低了成本。从运作层面上看，如何在运输计划中，分配客户的订单给不同的车辆，以最小化装载和配送成本，快速满足客户的需求。从战术层面上看，如何科学合理的分配产品储存在不同的仓库中，以最小化装载成本。

关于以上问题，我们已提出了较好的解决方案。

本文根据2012年6月15日，在2012中国汽车行业信息化深化应用论坛上，华中科技大学管理学院徐贤浩教授的演讲整理而成。