“互联网+”智慧工厂:生鲜农产品的智能化加工体系

生鲜农产品供应链智能化的目标,在于最大化财富创造能力、最大化消费者剩余。本文基于生鲜农产品供应链的智能化发展趋势,探讨“互联网+”智慧工厂的加工模式、运营模式和创新模式。

“互联网+”生鲜农产品供应链智能化延伸到加工端,推动着“互联网+”智慧工厂的形成和发展,以集聚的智能化设备和技术满足消费者生鲜农产品高品质需求。面向生鲜农产品供应链智能化发展趋势,深入探索“互联网+”智慧工厂加工模式、运营模式和创新模式,有助于全面提升生鲜农产品智能化加工能力(赵林度,2021)。

1.“互联网+”智慧工厂加工模式

“互联网+”智慧工厂具备了智能化加工能力,以生鲜农产品生产加工标准化、智能化提高生鲜农产品品质和质量安全,提高生鲜农产品生产加工效率。以生猪屠宰加工为例,生猪屠宰加工过程的智能化、标准化程度越来越高,批量加工、个体加工模式持续创新,更加注重提高生猪屠宰加工过程的可追溯性。

(1)生猪批量加工可追溯模式

在“公司+农户”生猪养殖模式中,公司将可出栏生猪送到生猪屠宰加工厂进行屠宰加工,如果公司希望能追溯到具体的农户,屠宰加工厂需要应用一种基于时间窗的生猪屠宰环节追溯方法,从而形成生猪批量加工可追溯模式(图1)。生猪批量加工可追溯模式可以追溯到具体的农户,能够帮助公司形成闭环,以检验不同农户的生猪养殖质量。

“互联网+”智慧工厂:生鲜农产品的智能化加工体系
图1  生猪批量加工可追溯模式

公司依据生猪来源确定屠宰批次,形成农户与批次之间的一一对应关系。屠宰加工厂记载每一批次的时间窗,并将批次与时间窗之间一一对应,构建农户与时间窗之间的一一对应关系。生猪批量加工可追溯模式建立了从“公司+农户”生猪养殖到屠宰加工厂屠宰加工全过程追溯体系,有助于提高生鲜农产品供应链可追溯能力。

(2)生猪个体加工可追溯模式

在客户认养生猪养殖模式中,客户认养平台将可出栏生猪送到生猪屠宰加工厂进行屠宰加工,由于每头猪对应着不同的客户,屠宰加工厂需要应用一种基于时间窗的生猪屠宰环节追溯方法,从而形成生猪个体加工可追溯模式(图2)。生猪个体加工可追溯模式能够切实保护客户利益,避免出现混淆、无法辨识的风险。

“互联网+”智慧工厂:生鲜农产品的智能化加工体系
图2  生猪个体加工可追溯模式

客户认养平台依据客户认养的生猪进行排序,形成客户与排序之间的一一对应关系。屠宰加工厂记载每一排序的时间窗,并将排序与时间窗之间一一对应,构建认养客户与时间窗之间的一一对应关系。生猪个体加工可追溯模式降低了生猪屠宰加工效率,换取了生鲜农产品供应链的可追溯性。

2.“互联网+”智慧工厂运营模式

面对生鲜农产品供应链,“互联网+”智慧工厂在订单驱动下提供初级加工服务,满足生鲜农产品加工需求。在消费者需求驱动下,“互联网+”智慧工厂呈现粗加工和精加工集成运营模式、生产端和销售端集成运营模式,以多层次、立体化生鲜农产品智能化加工体系满足消费者需求。

(1)粗加工和精加工集成运营模式

“互联网+”智慧工厂采取粗加工和精加工集成运营模式,能够以延迟策略同时满足大规模加工和个性化定制需求,两者交界点——客户订单分离点(customer order decoupling point,CODP)的确定依赖于生鲜交易大数据分析能力。以生猪屠宰加工为例,粗加工和精加工集成运营模式如图3所示。

“互联网+”智慧工厂:生鲜农产品的智能化加工体系
图3  粗加工和精加工集成运营模式

随着生鲜电商的发展,消费者个性化定制需求快速增长,客户认养等新型模式的发展,也推动着精加工需求的增长。正如生猪个体加工会降低批量加工的效率,精加工也会以效率为代价换取价值更大的精细化产品。可见,粗加工和精加工集成有助于更好地均衡加工效率和效益之间的关系。

(2)生产端和销售端集成运营模式

在生鲜农产品供应链体系中,生鲜农产品加工中心主要集中在生产端或者销售端,满足生鲜农产品产地采摘预冷、分级和加工需要。“互联网+”智慧工厂采取生产端和销售端集成运营模式,能够面向不同客户群、不同生鲜农产品,最大限度地保障生鲜农产品质量安全和新鲜度。生产端和销售端集成运营模式如图4所示。

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图4  生产端和销售端集成运营模式

生产端加工中心担负区域配送中心(regional distribution center,RDC)功能,完成生鲜农产品质检、加工、包装等任务;销售端加工中心担负前端配送中心(front distribution center,FDC)或者大型客户服务中心(customer fulfillment center,CFC)功能,完善储存、检装和配送等任务。生产端加工中心和销售端加工中心,分别面向生鲜农产品“最先一公里”和“最后一公里”,以信息、资源和能力共享提高生鲜农产品供应链竞争优势。

3.“互联网+”智慧工厂创新模式

“互联网+”智慧工厂加工模式、运营模式奠定了创新模式形成的基础,有助于进一步提高智能化加工设备和技术的使用效率。面向不同层次客户群的消费需求,“互联网+”智慧工厂应实现大规模加工和个性化定制相集成,分别形成平台型智能化加工模式和专业型智能化加工模式,彻底颠覆粗加工和精加工集成运营模式、生产端和销售端集成运营模式。

(1)平台型智能化加工模式

由于单一生鲜农产品供应链难以形成大规模加工批量,所以基于云平台集聚多条生鲜农产品供应链加工需求,创建如图5所示的平台型智能化加工模式进行大规模加工。平台型智能化加工模式能够实现多条生鲜农产品供应链加工资源的共享,提高“互联网+”智慧工厂加工效率和效益。

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图5  平台型智能化加工模式

“互联网+”智慧工厂智能化加工能力的提升,迫切需要以规模效益帮助生鲜农产品供应链降低运营成本,以增加的效益提高智能化加工水平。平台型智能化加工模式以“云平台+加工平台”的方式连接生鲜农产品生产和销售,以集聚的信息、资源和能力为生鲜农产品供应链创造价值。

(2)专业型智能化加工模式

随着“人货场”“客对场”集成体系的发展,个性化定制成为一种必然的发展趋势,用于满足人们对不同口味、风味生鲜农产品的追求。如果个性化定制追加的成本无法得到应有的补偿,那么个性化定制必将难以持续,大规模定制(mass customization,MC)成为一个新的突破口。

在农业生产大数据、生鲜交易大数据支持下,“互联网+”智慧工厂形成专业型智能化加工模式,实现生鲜农产品大规模定制。在区域分析、“客户画像”基础上,面向不同区域、不同客户群,制定不同的生鲜农产品大规模定制计划,以更加低成本、便捷地满足消费者的个性化需求。

参考文献

[1] 赵林度. 2021. “互联网+”生鲜农产品供应链[M]. 北京:科学出版社.

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网址引用: 林度空间. “互联网+”智慧工厂:生鲜农产品的智能化加工体系. 思谋网. https://www.scmor.com/view/7815.
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