“全产业链脉动”服务理论:基本框架和观点

物联网、大数据、人工智能等新兴技术的应用,增强了数据价值链的价值增值能力,为“全产业链脉动”服务理论的形成和发展奠定了重要的基础。在数据脉象价值和数据脉动价值中蕴含着丰富的内核知识,“全产业链脉动”服务理论主要依托数据脉象价值和数据脉动价值提供精准的生产服务、产品服务(赵林度等,2021)。

1.“全产业链脉动”服务理论基本框架

“全产业链脉动”服务理论涵盖了生产服务理论和产品服务理论,充分展现了数据脉象价值和数据脉动价值,充分体现了数据、体验、平台等新型生产要素的价值作用。“全产业链脉动”服务理论提供了智能化数据分析、场景创造、平台创建的理论方法,从而推动全产业链颠覆式创新发展。“全产业链脉动”服务理论基本框架如图1所示。

“全产业链脉动”服务理论:基本框架和观点
图1  “全产业链脉动”服务理论基本框架

“全产业链脉动”服务理论能够贯穿生产环境和市场环境,通过把握全产业链个体成员、群体成员脉象价值精准地刻画“全产业链脉动”状态,在数据价值生成、数据价值传递和数据价值实现过程中精准地感知数据脉动价值,从而更加精准地创造全产业链可持续发展的生态环境。

2.“全产业链脉动”服务理论基本观点

制造业服务化体现了“产品+服务”综合价值,描述了高附加值环节从生产转向服务的价值增值过程,展现了服务价值持续提升的新动能。“全产业链脉动”服务理论涵盖了数据价值观、情景感知观和全景生态观(图2),集聚数字经济、体验经济和平台经济新动能推动制造业服务化转型发展。

“全产业链脉动”服务理论:基本框架和观点
图2  “全产业链脉动”服务理论基本观点

(1)数据价值观

在第四次工业革命大环境下,新兴技术旨在实现从物理向数字转化,以数字经济提升数据价值。在数字经济推动下,制造业服务化必然走向依据数据赋能开辟创造服务价值的创新路径,通过数据价值增值实现制造企业生产运营的根本职能,数据价值成为制造业服务化价值增值、制造企业价值攀升的必然维度。

1)根本性系统思维。数据价值观体现了大数据思维,形成了基于数据价值的根本性系统思维方式。数据驱动的循数决策已经成为物联网大数据时代重要的决策方式,数据价值成为有效决策的重要影响因素,能够更加精准、更加全面地反映“全产业链脉动”状态,引导制造业服务化转型发展。根本性系统思维提供了解决复杂问题的新思路、新方法,对大数据的数据数量、数据质量和内核知识提出更高的要求。

2)系统性服务价值。在数据价值观体系中,系统性服务价值体现了数据来源的广泛性、数据资源的共享性和数据价值的透明性,具备了全面提升全产业链服务能力的基本条件。“全产业链脉动”传递的数据价值,能够支持生产服务、产品服务,提高“产品+服务”系统性服务价值。系统性服务价值提供了贯穿生产环境、市场环境的系统性服务解决方案,对数据价值链增值能力提出更高的要求。

3)综合性体验增值。研究认为,服务是一类无形的付出和努力,服务价值是一类无形的体验和感受。制造业服务化从有形的“以产品为中心”向无形的“以服务为中心”的转变依赖于无形的数据价值,数据价值与服务价值融合形成的价值增值需要有效的、有形的体验方式。综合性体验增值提供了基于数据价值动态评估模型的服务价值增值体验综合性解决方案,对所有利益相关者的精准画像能力提出更高的要求。

(2)情景感知观

体验经济给顾客带来更加丰富的场景体验,制造企业在生产环境和市场环境中的情景感知能力持续增强,从而提高情景感知基础上的“全产业链脉动”管理、场景切换管理和颠覆与颠覆管理能力。在制造业服务化过程中,制造企业应用场景创造增强情景感知能力,实现全产业链研发设计、售后服务的透明化管理。

1)“全产业链脉动”管理。“全产业链脉动”描述的关联性、协调性都是不可见属性,如何通过“全产业链脉动”状态观察分析全产业链状态,从而刻画全产业链成员之间的关联性、协调性,有助于更加精准地挖掘数据脉象价值和数据脉动价值。“全产业链脉动”管理提供了基于情景感知的“全产业链脉动”状态分析方法,以“利益共享,风险共担”思想完善管理体系。

2)场景切换管理。物联网大数据环境下,制造企业有效融合生产环境和市场环境的能力增强,具备了依托情景感知随顾客需求场景转换而切换场景的能力。场景切换管理突出了“以顾客为中心”的管理理念,致力于提高可感知的顾客体验价值增值能力。场景切换管理提供了满足顾客需求多样性、动态性的场景切换管理方法,以有效的情景感知方法支持制造企业多场景、多目标管理。

3)颠覆与颠覆管理。制造业服务化本身就是一个颠覆与颠覆式创新过程,需要制造企业持续感知情景变换的内在机理,深层次理解颠覆与颠覆的动因和动力源,以更加精准地把握制造业服务化转型发展的价值根源。颠覆与颠覆管理提供了深层次观察分析根本性、彻底性跨界融合以及持续创新的理论方法,为基于情景感知的场景创造提供新素材、新元素,全面推动制造业服务化转型发展。

(3)全景生态观

“全产业链脉动”描述了全产业链的全景状态,有效融合了数据、体验和平台等新型生产要素与人才、资本、技术等传统生产要素,提供了孕育制造业服务化形成发展的生态环境。“全产业链脉动”全景生态观,从空间维度实施全产业链闭环管理、从时间轴线提供全生命周期服务管理,以更好地开展服务生态孵化。

1)全产业链闭环管理。“全产业链脉动”的空间维度描述了产业布局、产业结构,以及全产业链信息、资源和能力共享能力,以制造业服务化增强全产业链闭环管理能力。制造业服务化需要融合生产环境和市场环境,需要增强空间维度的全景生态管理能力。全产业链闭环管理提供了从空间维度集聚信息、资源和能力的能力,实现全产业链制造业服务化闭环管理。

2)全生命周期服务管理。“全产业链脉动”的时间轴线描述了产品全生命周期过程,涉及产品供应链、服务供应链集成运营过程,以及“产品+服务”综合价值增值过程。制造企业依赖全生命周期服务管理能力,以提升的服务价值增强制造业服务化转型发展动力。全生命周期服务管理提供了连接研发设计与售后服务价值主线的解决方案,以高附加值创造制造业服务化转型路径、发展模式。

3)服务生态孵化。“全产业链脉动”呈现的全景生态需要全产业链共同培育,以创新生态、工业生态、客到场(customer to manufacturer,C2M)生态孵化服务生态,孕育制造业服务化转型发展的新动能。制造企业从产品到“产品+服务”的转变,需要持续增强内在的服务价值增值能力、需要持续的服务生态孵化。服务生态孵化提供了增强制造业服务化转型发展动力的解决方案,以数据、体验、平台等新型生产要素赋能增强服务价值增值能力,推动制造业服务化转型发展。

参考文献:

赵林度,刘丽萍,任雪杰,邱华清.2021. “全产业链脉动”:制造业服务化[M]. 科学出版社,2021.9

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网址引用: 林度空间. “全产业链脉动”服务理论:基本框架和观点. 思谋网. https://www.scmor.com/view/7234.

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