“AI+”动力源：健康数据银行和数据价值网络

在“AI+”领域，ChatGPT、DeepSeek等大模型依赖高质量数据集，从而使高质量数据集成为未来“AI+”的必争之地。高质量数据集建设不仅需要有组织的创造性工作，而且需要一个数据价值孕育、生成、传递和实现的生态环境。以健康数据银行为例，健康数据银行的重要职责在于培育健康医疗数据价值链、数据价值网络等生态环境，在于建立健全健康数据银行信用体系、提升健康数据银行信用（赵林度，2021）。健康数据银行数据价值网络就是一个以健康数据银行为核心成员的生态环境，能够源源不断地为健康数据银行提供高质量数据集，以保障健康数据银行正常运营。

1、健康数据银行

在医疗服务供应链体系中，健康数据银行以核心企业和数据价值网络成员角色，担负着健康医疗数据价值生成、数据价值传递和数据价值实现功能。一方面，健康数据银行利用个人健康数据库、医学知识数据库进行投资，实现健康医疗数据价值增值；另一方面，个人通过电子健康档案、机构通过电子病历进行变现，实现健康医疗数据价值增值。健康数据银行概念模型如图1所示。

健康数据银行是数据价值生成的重要环节，如果健康数据银行建立的健康医疗数据价值模型能够满足数据价值生成的需要，健康数据银行就会给自己带来丰厚的收益。因此，健康数据银行不仅依赖于数据资源，而且依赖于数据技术和数据组织的价值作用，才能将健康医疗数据转化为健康数据银行数据价值。

健康数据银行是一个在医疗服务供应链体系中，以核心企业和数据价值网络成员角色运作的机构。它兼具公益性与营利性，核心功能是承担健康医疗数据价值的生成、传递和实现。其核心目标是实现“数据资产化、资产价值化、价值可视化”，同时，它也肩负着通过群体健康监测、流行病管理等手段改善民生福祉的公益性使命。

健康数据银行数据价值来源于自身拥有的信用和公信力、运营管理能力，能够更有效地激励健康医疗数据所有人提供数据，能够更有效地实现健康医疗数据价值生成、数据价值传递和数据价值实现。健康数据银行的盈利模式主要通过向医疗机构、制药公司、保险公司等健康医疗数据使用者销售健康医疗数据及其衍生物获取收益，以营利性持续增强健康数据银行的数据价值增值能力。

由于健康数据银行兼具公益性和营利性，所以健康数据银行担负着增进民生福祉的公益性使命，表现为个人健康状态的改善。健康数据银行具有的群体健康状态监测、群体流行病管理等功能，突出体现了健康数据银行的公益性特性，以保障个体、群体、区域和国家的健康状态改善。

在正确的健康医疗数据资产与权利思想指引下，健康数据银行建设应树立“数据资产化、资产价值化、价值可视化”目标，以更具创新性的健康数据银行数据资产结构和产权关系，创建健康医疗数据福利理论和无数承运人数据产权交易平台，实现全体公民健康医疗数据福利最大化目标，最大限度地保障全体公民的健康利益。

2、健康数据银行数据价值理论

健康数据银行数据价值理论重点从数据价值生成、数据价值传递、数据价值实现视角阐述健康数据银行数据价值和价值增值能力，提出健康数据银行依托健康医疗数据“知识体系+”和健康数据银行“信用体系+”创建“价值体系+”的理论方法。健康数据银行数据价值理论能够诠释“数据价值→健康价值”、“健康价值→数据价值”相互作用的思想，奠定健康医疗数据资产价值化理论基础。

（1）健康数据银行数据价值生成原理

健康数据银行依托健康医疗数据获取收益得以正常运营，包含健康医疗数据脉象价值的健康医疗数据“知识体系+”、包含健康数据银行信用和公信力的健康数据银行“信用体系+”，是健康数据银行数据价值生成的两大支撑体系。健康数据银行数据价值生成原理蕴含在健康医疗数据“知识体系+”和健康数据银行“信用体系+”之中。健康数据银行数据价值生成原理基本框架如图2所示。

研究表明：健康医疗数据价值生成原理可以应用价值酿造、价值评估和价值共创描述，健康数据银行数据价值生成原理可以应用价值感知、价值信心和价值预期描述。价值生成原理为基于健康医疗数据“知识体系+”和健康数据银行“信用体系+”的价值生成提供了基本的理论方法。

（2）健康数据银行数据价值传递原理

在健康医疗数据“知识体系+”和健康数据银行“信用体系+”驱动下，健康数据银行数据价值集聚在个人健康数据库、医学知识数据库和医学知识库之中，蕴含价值的数据库和知识库成为健康数据银行向个人和机构传递价值的逻辑起点。健康数据银行数据价值传递原理基本框架如图3所示。

研究表明：健康医疗数据价值传递原理可以应用价值复制、价值拓展和价值扩散描述，健康数据银行数据价值传递原理可以应用价值转移、价值嵌入和价值转换描述。价值传递原理为健康医疗数据“知识体系+”和健康数据银行“信用体系+”的价值传递提供了基本的理论方法。

（3）健康数据银行数据价值实现原理

在健康医疗数据“知识体系+”和健康数据银行“信用体系+”驱动下，健康数据银行致力于构建“价值体系+”，为个人和机构提供匹配度高、治愈度高、性价比高的服务。健康数据银行数据价值实现是“价值体系+”的延伸和应用，是健康数据银行数据价值生成和数据价值传递的结果。健康数据银行数据价值实现原理基本框架如图4所示。

研究表明：健康医疗数据价值实现原理可以应用价值融合、价值精深和价值渗透描述，健康数据银行数据价值实现原理可以应用价值体验、价值增益和价值共赢描述。价值实现原理为基于健康医疗数据“知识体系+”和健康数据银行“信用体系+”的价值实现提供了基本的理论方法。

3、数据价值网络

健康数据银行数据价值理论用于描述健康医疗数据价值孕育、生成、传递和实现的理论方法，涵盖健康数据银行数据价值生成、数据价值传递和数据价值实现理论。健康数据银行数据价值网络由健康数据银行、个人、医疗机构、制药公司、保险公司等成员组成，具有数据价值生成、数据价值传递和数据价值实现三大功能（如图5所示）。

根据健康数据银行数据价值理论，数据价值网络是一个由数据价值链成员组成的生态环境，它集数据价值生成网络、数据价值传递网络和数据价值实现网络“三网合一”，以持续增强的“价值体系+”实现数据价值增值、再增值。“价值体系+”的构建，一方面需要数据具有建立“知识体系”的内核知识，经过价值酿造、价值评估和价值共创形成“知识体系+”；另一方面需要核心成员具有建立“信用体系”的信用和公信力，经过价值感知、价值信心和价值预期形成“信用体系+”。

“数据价值网络”是一个以健康数据银行为核心成员的生态环境，由健康数据银行、个人、医疗机构、制药公司、保险公司等多个成员共同参与组成，是一个集数据价值生成网络、数据价值传递网络和数据价值实现网络于一体的“三网合一”体系，最终为“AI+”的发展提供高质量、高价值的数据动力源。

数据价值网络之所以成为高质量数据集孕育成长的源泉，在于数据价值链成员共同利益驱动下的价值共创，意味着无论是数据所有人还是数据使用者，都致力于维护“知识体系”和“信用体系”。从数据价值生成、数据价值传递到数据价值实现，在“价值体系”向“价值体系+”转移的过程中，高质量数据集在数据价值网络中实现增值、再增值，为“AI+”提供更具价值的动力源。

在高质量数据集建设进程中，必须坚持公益性与营利性相结合，以公益性保障全社会的数据福利，以营利性保障数据价值链成员的合法权益；必须坚持所有权与经营权相分离，以合理的经营性收益提高数据所有人合作意愿，以可信、可视价值体系构筑可持续发展的生态环境；必须坚持开放性与安全性相融合，在全力保障数据安全、保护数据隐私的前提下开放共享，实现数据价值、数据福利和民生福祉最大化。

参考文献：

赵林度.资产与权利：健康数据银行[M].北京：科学出版社，2021.6.