大数据技术驱动的企业供应链网络优化与创新

全球企业逐步迎来了大数据时代所带来的发展机遇。本文在大数据技术的背景下,对企业供应链网络的优化和创新进行研究分析,介绍供应链网络的基本概念和规划,发现企业供应链网络优化创新存在的不足之处,并探索出对应的发展路径。

内容提要:当前市场已经逐渐由卖方市场变为了买方市场,市场竞争日益激烈,不再是企业独立个体之间的竞争,而是演变成了企业个体所在供应链之间的竞争。随着互联网时代的到来,大数据、云计算等数字技术开始应用在各行各业中,数据信息实现了海量的增长,全球企业逐步迎来了大数据时代所带来的发展机遇。大数据技术的应用,对供应链的管理规划具有重要的意义,可提高上游的采购、中游的加工制造以及下游的销售等环节的运行效率,并帮助企业做出正确的决策,从而实现企业供应链利润的最大化。基于此,本文在大数据技术的背景下,对企业供应链网络的优化和创新进行研究分析,介绍供应链网络的基本概念和规划,发现企业供应链网络优化创新存在的不足之处,并探索出对应的发展路径,对供应链网络的科学合理规划具有重要意义。

作者: 雷晨光,江西经济管理干部学院,研究方向:市场营销。
来源:商业经济研究, 2020年17期 第121-124页。

引言

供应链是集供应商、生产商、分销商、消费者等环节于整体的功能网链,其整个活动的开展是以某核心企业为中心,供应商采购原材料,生产商进行加工制造,分销商进行商品销售,零售商再将产品送到消费者手中。供应链的管理则是以消费者为中心,供应链节点企业间进行协同合作,在正确时间、正确地点最快地为消费者提供优质的产品,达到整链利益最大化的目标。当前市场为买方市场,市场环境的复杂性、动态性、不确定性等特征越来越明显,市场中的竞争力愈加激烈,为扩大市场份额,链中企业开始注重与上下游企业的合作,实现共赢,使得企业独立个体之间的竞争转变成了企业所在供应链之间的竞争。因此,对供应链网络的优化创新是企业实现长远发展的重要战略。同时,二十一世纪全球进入了互联网时代,云计算、物联网等数字信息技术开始应用在各行各业中,市场中的数据得到爆发式的增长。据2018 年易观智库的统计,世界整体的数据平均增长率高于40%,尤其在2016-2018 年期间产生的数据占全球数据的五分之四,预估至2020 年全球数据总量将会超过40ZB,人均数据占有量达到5000GB,其中,我国数据总量占全球的13%,未来仍处于高速增长的态势,由此可知,数据时代已经来临。大数据技术下供应链网络的优化创新能够打破整链的信息壁垒,提高数据信息的传递和共享效率,企业借助大数据技术对数据的产生进行分析,能够对正确决策的制定、困难问题的解决起到重要作用,从而使企业能够准确把握市场动态,为消费者提供最合适的产品。此外,大数据技术在企业供应链网络优化中的应用,得到了政府的大力支持和引导。对于大数据技术下企业供应链网络优化创新的研究,一方面能够丰富供应链研究的理论,另一方面为我国数字经济的发展转型提供宝贵的经验。

大数据技术下企业供应链网络的变革

(一)企业的数字化驱动

随着市场环境的变化、技术的进步,大数据、云计算等数据技术得到广泛应用,由图1 可知,大数据产业在2017 年的规模就达到了3517 亿元,同比增长30% 多,在2019 年就已经超过了9300 亿元,按照这样的趋势,预计我国在2020 年,大数据产业和相关服务行业的规模会突破1 万亿元,大数据、云计算等数据技术的价值在未来将进一步凸显。在这样的背景下,供应链网络发生着翻天覆地的变化,企业发展迎来了重要发展机遇,如供应链网络中直接联结消费者的零售业,迈进了新零售时代,在线上与线下渠道数据的推动下,加速了线上与线下渠道的融合,实现了供应链全渠道的升级。在数字化驱动方面,首先,供应链各节点企业构建了数据联通体系,实现了供应链线上与线下渠道数据信息的共享,提高了数据的透明度,如链上的库存信息促进了线上虚拟库存信息与线下实体库存信息的共享,从而实现了供应链仓储管理的智能化;其次,构建了功能完善的一站式供应链平台,企业利用大数据、物联网等技术对供应链上下游节点企业的资源进行整合,将分散的碎片化供应链活动链接起来,进而提高整条供应链的运行效率;最后,实现了供应链中的信息闭环链接,企业供应链的存在是将上游生产商制造的产品交付于下游的消费者,实现信息链的闭环传递,可以将消费者端的需求信息及时传递给上游企业,帮助上游节点企业进行定制化、柔性化生产的转型,如猩便利铺设的智能货架,对供应链的协同发展起到重要作用。

(二)基础设施数字化

在大数据技术的广泛应用下,企业供应链在基础设施的数字化建设和运行流程的创新调整方面取得了很大的成就。首先,供应链逐步实现了物流、信息流、资金流等环节基础设施的数字化。一方面,物流中智能化仓储中心、物流基地规模扩大,使商品的物流配送效率得到大大提高,降低了时间成本,如京东物流率先在国内建设首个5G 智能物流示范园区,依托5G 网络通信技术,通过AI、IoT、自动驾驶、机器人等智能物流技术和产品融合应用,打造高智能、自决策、一体化的智能物流示范园区;另一方面,企业供应链建设了信息共享平台,企业各部门之间能够实现信息的实时传递和共享,如韩都衣舍创建的供应链信息系统,就是借助大数据技术对企业进行管理,供应链各节点虚拟层面的信息流管理(线上)和实体层面的信息流管理(线下)进行有效结合,产品的设计、生产和销售过程中,运用大数据技术进行实时监控,产品信息都在计算机中显示,并共享到公司的各个部门,并且经销商客户端也能够共享到产品的信息,极大提高了企业运营效率,有效降低了人力成本。其次,供应链流程的复杂度直接决定各节点企业商业活动的效率和成本,大数据技术的应用,大大优化了供应链的运行流程。一方面,企业对供应链各消费渠道中的碎片数据信息进行了统一收集整合,利用大数据算法分析研究消费数据,实现资源的优化配置,且职能算法、RFID 等数字技术在商品销售、仓储管理等方面的应用,有效降低了供应链产品管理和仓储的成本;另一方面,大数据等数字技术的应用能够帮助企业实现对消费者信息的数字化管理,企业通过将各个销售渠道中居民消费过程信息的收集整理,对消费者特征进行精确的画像,在挖掘潜在消费者、品牌建设等方面获得巨大优势。

(三)供应链能力逐步提升

首先,节点企业将大数据技术作为发展驱动力,供应链的基础设施实现了数字化、运行流程得到优化调整,使得供应链的水平得到大幅度的提高。大数据技术推动物流从快速响应——物流服务可选择——供应链可视化依次进步,企业通过整合线上平台与实际物流配送的数据,可追溯物流中任何历史阶段的配送活动,使得终端的配送越来越精确化、精准化。其次,在大数据等数字技术的推动下,供应链中各个节点的资源与服务对象进行新一轮的重塑,企业趋向全渠道、无边界、柔性化的方向发展,在物流、数据、需求等层面实现资源的优化配置,为消费者提供高品质的商品以及高质量的服务体验,如三只松鼠企业,在大数据技术应用下实现了用户的在线化,将终端消费者的信息与上游产业信息更好对接,并通过对消费数据的汇总和分析,形成可执行的指令分发到对应的供应商、物流商以及分装车间等各个环节,从而对消费者的信息做出最快响应。最后,大数据技术的广泛应用,企业供应链中的产品和服务创新力度不断增强,从单一、简单的产品售卖逐渐演变成“产品+ 服务”的综合性产出,且企业打造了以消费者购物体验为主的全渠道服务的供应链模式,拥有更完善的服务功能,售后服务响应速度更快,注重与消费者实现双向互动,从而实现线上与线下更好的融合,将符合消费者需求的产品精确地提供给消费者,提高了消费者粘度并将消费者转换成忠诚顾客。

大数据技术下企业供应链网络优化创新存在的问题

在互联网时代,供应链发展越来越离不开大数据技术,企业如何获取数据以及利用数据信息优化创新供应链的发展越来越重要。近年来,我国高度重视供应链的创新发展,引导和鼓励企业加强协同合作,一些协同高效的供应链平台正在形成,供应链的运营水平不断提升,我国企业在国际上的地位也逐步提高。但从整体上看,我国供应链网络在创新优化方面仍存在以下问题。

(一)数据技术供应链金融创新力度不足

互联网时代,信息和数据是第一生产力,企业掌握了大数据就意味着抢占了商业先机,在互联网技术的支持下,供应链的运作模式也在不断更新。随着经济全球化的不断深入发展,供应链金融的完善对企业挖掘客户信息起到了重要作用,但在创新调整方面还有很大不足。首先,数据是供应链金融服务发展的基石,但企业大都是被动接受客户的信息或从第三方处获得数据,而一般无法获得客户的动态信息,无法搭建有效数据库,从而无法保证客户的活跃度,导致企业处于一个被动的状态,最终造成供应链利润的损失。其次,中小企业贷款难问题仍然比较突出:一方面,供应链金融的法律、制度还不完善,甚至相关法律还存在一定空白区域,使得中小企业在开展商业活动时没有法律可遵循,市场秩序混乱;另一方面,供应链金融结构的征信管理尚不健全,未能真正了解中小微企业的发展状况,尤其是供应链中的电商企业,使得企业在供应链优化创新时拓展资金渠道比较困难。

(二)供应链成本控制体系构建不完善

成本控制作为企业运营中的关键问题,诸多企业都在不断进行成本控制的改善。目前,大数据技术已在供应链各环节产生了积极正向的作用,但许多供应链节点企业未能针对整个供应链制定科学合理的成本控制规划,其成本控制体系建设不到位。首先,采购权责设定不清,岗位设置不合理,许多企业通常是一人问价、谈判来确定供应商职能,这使得不法企业在采购环节具有舞弊机会,并且供应链中采购环节与其他环节缺乏信息共享,最终导致采购成本、交易成本过大。同时,供应链中多数节点企业仍采用效率型销售战略,没有进行市场细分,核心竞争较差,成本把控力度较弱,如营销成本中高昂的广告费。其次,库存管理成本的过大也严重影响着供应链成本的控制,目前,我国库存管理还未形成完善的管理体系,由于各部门不能进行有效的信息沟通和共享,导致链中部分节点企业盲目储存货物,使得库存管理成本高、库存管理效率低。最后,物流费用也是供应链成本控制规划的一大方面,由图2 中的数据可知,我国物流总费用很大,甚至部分生产企业仅仅仓储成本就占销售额的4%,每年仅长距离干线运输的费用就高达几千万元。因此,企业在物流费用节省方面是大有潜力可挖掘的。

(三)缺乏行业间的战略联盟

随着科学技术的进步发展,顾客的消费水平也在不断提高,企业之间的竞争力度随之增大,而每个企业拥有的资源是有限的,任何一个企业都不可能在每个方面都做到行业的第一,只有企业之间优势互补,才能增强彼此的竞争力。供应链联盟正是借助大数据技术将供应商、制造商、分销商以及其他合作商联结起来,建立供应链合作伙伴关系,实现供应链企业之间的优势互补。但目前大部分大数据技术还尚未成熟,多数公司仍然处于大数据的研发阶段,而且行业间战略联盟的达成在实施环节所涉及的内容较为复杂,战略联盟的关系仍有很大的发展进步空间。目前供应链缺乏行业间的战略联盟主要表现在以下两个方面:一是合作伙伴之间对联盟关系认识不明确;二是行业在信息资源上有所保留,合作企业之间缺乏信任,因零售商不愿意共享其需求信息而造成供应链利润损失的现象比较普遍。信息共享及时有效的传递是实现供应链高效管理的基础,对于整个供应链的优化创新非常有利。

(四)政府支持力度不足

供应链网络中节点企业以中小微企业为主,尽管国家近年来持续出台政策支持中小微企业的发展,但由于供应链网络基础设施建设不完善、数据安全问题、大数据技术推进力度不足等情况,中小微企业的经营成本持续上升,盈利能力受到影响。首先,政府在供应链网络基础设施建设方面有待完善,受数据汇聚、储存、处理、传输等设施的限制,一些融资机构无法准确获得中小微企业相关信息,金融机构为避免风险更加倾向于大中型企业和政府基础设施项目融资,使得中小微企业融资难问题一直比较突出。其次,社会市场中的数据信息衔接不流畅,数据信息多集中在少数团体中,大数据技术开展有待加强;最后,大数据背景下企业间数据合作的安全性至关重要,但我国中小微企业多年来未能重视数据的储存安全、传输安全等问题,导致在知识化、网络化的时代,企业数据安全问题严重限制企业的创新,导致大部分中小微企业发展更加艰难。

大数据技术下企业供应链网络优化创新的路径

在大数据等数字技术广泛应用的条件中,企业供应链网络的优化创新迎来了重要的发展机遇,但同时也面临着严峻的挑战。由于供应链的优化调整是一项综合性活动,会受到金融、技术、管理、体制等多方面因素的阻碍,因而,企业自身与政府需共同努力,推动企业供应链网络的数字化建设,实现供应链全渠道的数字化与现代化。

(一)加强供应链金融创新力度

金融作为经济发展的重要工具,其结构的演化发展必须与经济结构发展相吻合,因而,必须对供应链金融的创新投入大力度。首先,要建立完善标准的法律监管体系,当前供应链金融业务的法律法规仍存在一些空白,政府必须加大力度进行法案的修订补充,并对现有的法律法规进行及时调整。同时,互联网下企业供应链的金融服务必须明确监管对象,使不法分子无机可乘。其次,供应链金融必须完善信贷征信机制,加强对供应链网络各主体的管理。一方面,金融机构在办理金融业务时,要对企业的财务状况、运营状况、企业管理等方面进行科学综合的考察和评估,尤其是中小企业;另一方面,政府要加快信贷征信体系平台的建设,实现企业征信的透明化。再次,在大数据技术广泛应用的背景下,企业供应链网络中的电商企业蓬勃发展,因而供应链金融业务要延伸到电商企业中,政府可通过征税、设立专项资金等手段,引导和鼓励供应链中电商企业的发展。最后,供应链金融要加强资源的整合,通过与银行、物流、券商、银监局等金融机构的战略合作,为供应链网络的优化创新提供良好的金融条件。

(二)建立完善的大数据供应链成本控制体系

成本控制直接决定供应链网络优化创新的好坏,因而,企业必须构建完善的大数据供应链成本控制体系,并制定科学合理的成本控制机制。首先,企业在实际成本控制过程中,必须认清成本控制是针对整个供应链而言的,要积极利用大数据技术识别各个节点企业的核心成本,并对其进行细化,找出各节点企业核心成本之间的关联性,如供应链网络上游供应商的原材料采购与下游零售商的产品销售之间具有密切联系,进而对整体供应链成本进行统筹规划,构建完善的供应链网络成本控制体系;其次,成本控制是企业供应链网络优化创新的关键,也是企业未来要长期坚持的活动,但由于成本控制是一个长期连续不间断的过程,因而企业必须制定供应链成本控制的发展规划,充分借助大数据技术评估未来发展动态的能力,对供应链网络中的上游材料采购加工与下游产品的物流、配送、仓储等环节,制定科学的成本控制规划,例如,对于供应链中的原材料采购环节,企业可以充分运用大数据技术,在采购端就参考销售端所反馈的数据信息来进行采购方案的制定,从而实现科学合理的采购,既能满足生产和销售的需求,又不至于浪费原材料,这对于一些原材料成本较高、保质期较短的产品来说尤其适用,同时这也能够缩短供应链的长度,最终对劳动力、运输、仓储、配送多环节实现成本的控制。

(三)推动行业之间的数据联盟

供应链网络是一个复杂的体系,包含了多级供应商、制造商、多级分销商、零售商、消费者等多个节点主体。在信息共享时代背景下,企业与企业、行业与行业之间的联系越来越密切,互利共赢成为供应链节点企业的最终目标。因而,一方面要建立行业间、企业间的数据联盟,实现企业在消费者信息、线上与线下推广等方面的数据共享,做到战略互补、优劣互补、扬长避短,在数据共享、技术共用、产品开发等方面共同发展,使得供应链网络的优化创新成本大大降低,如阿里巴巴收购微博,就是在社交关系网站形成了战略性结盟;另一方面,供应链网络企业之间数据联盟的安全性、保密性非常重要,因而供应链网络中要创建大数据行为监管体系,对企业信用评价、行为监督实现智能化。同时,节点企业之间要做到相互监督,提高行为自律性,最终实现供应链网络中大数据水平的提高。

(四)政府大力支持和引导

在企业供应链网络创新调整的过程中,政府扮演着宏观调控的角色,政府行为会引导市场和行业的发展方向。首先,大数据是未来企业应用的关键技术,因而政府要加大力度推进大数据技术的发展,政府要完善大数据技术的数据汇聚、数据储存、数据处理、数据传输等基础设施的建设,为大数据技术的普及应用奠定基础;其次,当前的数据大多集中在政府、社会研究所以及部分社会团体中,应该促进不同团体之间的数据流通,发挥数据的最大价值;最后,政府要保证数据的安全性,有效缓解数据的过度收集、数据管理不规范、数据泄露等问题,在数据存储、数据传输两大层面保证数据的安全性,为供应链网络优化创新提供一个和谐、稳定、安全的数据环境。

随着经济的转型升级、科学技术的进步,市场中的数据呈现出飞跃式增长,产业发展的数字化特征越来越明显,全球已经迈进数字信息的时代。供应链网络的优化创新直接决定着其自身的运行效率、服务质量,影响企业是否能够在正确时间和地点准确地为消费者提供产品与服务,进而赢得消费者的信赖,实现长远持久的发展。当今,大数据技术已经融入到供应链各个环节内,商业流、信息流、资金流的传递与共享效率显著提高,经营成本显著降低,推动着传统供应链向智能化、协调化的方向升级转型。企业供应链网络在大数据技术发展的背景下,迎来重要发展机遇,如何充分利用大数据技术,实现供应链各主体之间的协同合作,成为企业长远发展的重要任务。在实际过程中,企业和政府要共同努力,在人才引进、金融完善、体系建设等方面深入发展,实现供应链网络的优化升级。

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引用本文:思谋网. 大数据技术驱动的企业供应链网络优化与创新. http://www.scmor.com/view/5469.

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