李大学:京东大数据平台的五个价值

“京东技术体系的特点就是涵盖电商全流程、全价值链,这是与很多厂商不一样的地方。”11月27日,京东集团副总裁李大学在接受21世纪经济报道记者采访时表示,除了部分财务系统之外,京东从前端的交易系统到供应链,到仓储、配送、客服以及售后等的技术支撑体系,全部由自己研发,“这样全流程数据的积累,也是京东大数据区别于其他厂商的地方”。

京东的技术架构与大数据平台

现在京东技术团队4000多人,大概有300多人在负责整个大数据的平台,以及大数据的一些创新。

从技术架构来看,最底层是基础设施,就像电信运营商要铺光纤一样,我们也要网络和服务器,机柜和机架等。这些基础的设施我们会用云的方式给它管理起来。

再往上的话,就是我们的数据层,解决数据的存储、运输、加密,以及加工处理、挖掘。大数据的工作就在这一层。

再上面我们叫API层,就是应用接口层。我们把功能、数据、接口等全部抽象成API,大家可以公用。一个团队可以共享很多知识产权,而且相互之间接口变简单了。比如说有三个部门,你的功能我要,我的功能你想调,怎么办?我们做一个API层,大家都可以写都可以调。

第四层才是应用层,就是与用户交互的界面层了,有时候是APP程序,有时候是网站,他都是应用。

京东大型数据的特征

“大数据”的经典定义是可以归纳为4个V:海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。

讲大数据大家都知道四个V。其实,京东的数据最大特征还不是四个V,而是我们数据的价值链特别长。

你到我网站上来看了什么东西,停留多长时间,看没看评论,有没有把他加入购物车,加入购物车买没买,每天看了几次,乃至买了以后的行为全部都有。然后下了订单到库房、配送的过程都有,数据链最完整。如果你有售后问题和返修问题,我也有数据。不像一些友商,就是一个网站,一个点击流。

京东为什么敢做白条业务?因为我们有信息。所以京东数据的特征,就是一个“全”字。很多人谈大数据,一上来强调数据量大,其实我不认为量大是一个问题。

我有一个观点,其实要把大数据玩小,不要整天强调大数据,但是根本落不了地。就像小时候写作文,不要写长篇大论,而是要从小处着手,以小见大。

传统的大数据组织都是按照主题来,商品、订单、物流、广告都是不同的主题。这样是有缺陷的。我的理念是数据要按照用户来。每一个用户到京东,我都给你开一个数据银行,围绕着用户来存储、处理。

当然以用户为中心,看起来小,其实也很大,就是要做到完整。如果这个过程完成了,用户体验还可以优化,技术架构还可以有一个升级,这是我们最近在研究的东西。当然,现在还没有正式形成成果,只是做一些研究,但是这是方向。

京东大数据的五个价值

大数据最核心的还是用户画像。这一点做好以后,我们对用户更了解,接下来就可以做一系列工作,比如围绕着用户进行精准营销,然后围绕网站和APP可以做千人千面,让用户转化率更高。目前千人千面在移动端已经上线,网站在测试后也将上线。

有了用户画像技术还可以对用户分群,我们就知道哪个人群可以赚钱,发优惠券的时候就更有针对性。

第二个层面的大数据应用是预测。对销量的预测决定我们定多少货,从而提高库存管理能力和资金周转能力。再比如,对用户的行为也可以预测,算出你下一个点击是什么。

第三个我们比较重视的应用,就是围绕着商品的价格弹性,进行采销互动。盲目的降价不一定带来销量,以前让我销售额增长就降毛利,让我毛利增长销售额就不增长。大数据告诉你两个都可以增长,通过采销互动可以模拟给你看,毛利有多少,销售额涨了多少,没有采购之前给你模拟出来。

第四个方面,大数据应用就是在运营的其他环节里面,去提高效率,去降成本。比如说库房里优化检货的路径,货架上的摆货逻辑。还有我们的配送网络,一个配送站或自提点该不该开,怎么开,怎么覆盖用户,全国的配送网络怎么优化,全部可以大数据算出来。电商里面成本效率这件事情,没有大数据做不到的。

第五个就是大数据影响我们的决策。通过大数据来判断品类怎么去拓展,未来的机会点在哪,公司是否要做战略调整等。领导脑子里面想的东西要经过大数据验证,到底是不是这回事。

京东的决策过程已经渐渐成为用数据说话。

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引用本文:思谋网. 李大学:京东大数据平台的五个价值. http://www.scmor.com/view/2061.

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