供应链信息管理

  • 供应链可视性的解释:可追溯性、透明性和图谱化

    各行各业的公司都面临着了解其所在供应链,并与他们的客户、合作伙伴和利益相关者分享更多信息的压力。本文阐释一下在供应链中获得和展示可视性的三个概念,即可追溯性(Traceability)、透明性(Transparency)和图谱化(Mapping)。

    2023年2月10日
  • 共享单车的产业链结构与可持续发展模式

    共享单车是当前城市居民“最后一公里”的刚需和城市居民绿色环保出行的首选。伴随着制造业、服务业的快速发展以及双碳目标的驱动,共享单车产业呈现制造业服务化、产业链生态化发展趋势,并成为ESG理念驱动下的践行者。

    2022年8月25日
  • “互联网+”智慧商场:生鲜农产品智能化销售体系

    销售就是寻找客户、吸引客户、创造客户的过程,客户支付就是最好的回报。在智能化设备和技术支持下,生鲜农产品智能化销售体系直接面向消费者,形成“互联网+”智慧商场销售模式、运营模式和创新模式,以供需匹配实现销售收益最大化,并以生鲜农产品质量安全和新鲜度保障消费者健康利益。

    2022年4月11日
  • “互联网+”智慧工厂:生鲜农产品的智能化加工体系

    生鲜农产品供应链智能化的目标,在于最大化财富创造能力、最大化消费者剩余。本文基于生鲜农产品供应链的智能化发展趋势,探讨“互联网+”智慧工厂的加工模式、运营模式和创新模式。

    2022年3月29日
  • “互联网+”智慧农场:生鲜农产品的生产运营创新模式

    “互联网+”生鲜农产品供应链智能化,致力于提高生鲜农产品供应链的优化、决策和运营能力,实现“小农户”与“大市场”的有效衔接。

    2022年3月14日
  • 数字孪生供应链的构建方法、关键研究问题与应用案例

    随着当今世界的供应链变得更为复杂和脆弱,智慧供应链的管理价值愈加凸显。智慧供应链具有连接性、可视性、敏捷性、集成化和智能化的特点。基于数字孪生(Digital Twin,DT)这一概念,数字孪生驱动的供应链(DT-driven supply chain,DTSC)提供一个创新的供应链解决方案。在本文中,我们首先对数字孪生的文献进行简要综述,论述了建立数字孪生驱动的供应链的基本方法,围绕供应链建模、实时优化和数据驱动的协作展开探讨并凝练关键研究问题。最后,通过京东的数字孪生供应链平台,介绍其如何在新冠肺炎疫情期间快速实现供应链网络重新配置,阐明数字孪生供应链的的优势。

    2022年3月14日
  • 生鲜农产品供应链智能化的制约因素和发展动力

    生鲜农产品供应链智能化是一个以生鲜农产品智慧供应链为目标持续创新的过程,一个以数字化、集成化、个性化持续增强智慧的过程,一个需要贯穿于生鲜农产品从生产、加工、销售到消费全生命周期的过程。

    2022年3月7日
  • 数字经济赋能共同富裕的作用路径与政策设计

    中国进入共同富裕正好与数字经济在时间上吻合。随着中国逐步进入数字时代,未来共同富裕必然以数字经济为依托,两者也有很强的契合性。本文从数字经济视角辨析共同富裕的实…

    2022年1月28日
  • 制造业服务化案例:制造商+共享平台服务模式

    共享经济背后是一种共享文化,旨在以彼此的“蝇头小利”换取未来共同的大千世界。制造商+共享平台服务模式以新技术为依托,以更高效的方式配置制造业资源,体现了共享经济在制造业领域的渗透,必将成为制造业服务化转型发展的重要推动力量。

    2022年1月28日
  • 全产业链数据价值释放路径:数据的资源化、资产化与资本化

    从数据资源化、数据资产化、数据资本化视角探索数据价值释放路径,有助于充分揭示全产业链数据价值来源之谜。

    2022年1月18日
  • 区块链技术赋能供应链管理:共享价值、挑战与实现途径

    随着区块链技术的不断发展,供应链有望成为区块链应用领域的高地。如何发挥该技术在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等五方面的作用,备受社会各界的关注。现有研究围绕新兴技术给供应链带来的变革还未展开深入的讨论,本文就区块链的发展和研究现状展开分析,分别探讨了该技术给供应上的透明化、制造上的智能化、物流上的安全化、销售上的平台化及治理上的生态化带来的机遇和挑战;在不同运作环节进行深入分析的基础上,探析区块链如何赋能供应链;从区块链赋能供应链的信息共享、信息追溯和信任建立三个途径综述了供应链领域的研究成果与应用情况。本文从应用探索和科学研究两个方面,对区块链技术未来在供应链管理中的研究方向进行了展望,以期助力新兴交叉领域的研究发展,为供应链管理实践带来启示。

    2021年12月13日
  • 数智化使能运营管理变革:从供应链到供应链生态系统

    数字智能技术同时从供给侧和需求侧推动着供应链产生深刻变革,为满足客户越来越升级的个性化需求,企业从提供产品到提供集成式、具有开放扩展功能的数字—服务—产品包。在网络化、动态化、虚实结合的供应链基础上,基于相互交叉、相互补充的供需关系,形成了成员间相互依赖、关联互动、共生共存的供应链生态系统。围绕数智化使能运营管理变革,本文通过梳理供应链管理的发展和演化历程,将供应链生态系统定义为:围绕数字—服务—产品包,由供应链群落的各类主体关联互动而形成的生态系统;随后,从空间视角的拓扑结构、时间视角的动态结构和系统视角的交互结构3 个视角提出分析框架;进而,重点考察适应性、涌现性和进化性这3种主要特性;最后,本文指出:供应链生态系统的未来研究应重点关注参与者行为、产品创造策略、竞争模式等方面。

    2021年12月13日
  • 数据向善(Data for Good):不能“杀熟”也不能“杀生”

    随着信息技术的进步,大数据已经无处不在。很多人或许不曾注意,大数据除了能“杀熟”,还会“杀生”。为实现“数据向善”,仍需加快健全法律法规,及时弥补规则空白和管理漏洞。

    2021年6月15日
  • 健康数据银行:数据经营合法性内涵

    健康数据银行合法经营离不开健康医疗数据经营合法性,离不开公开、公平、公正的法律保障。在数据价值可视化、数据产权公平性基础上,从法律透明性视角探讨数据经营合法性,以更好地支持健康数据银行“信用体系+”建设。

    2021年6月14日
  • 健康数据银行:数据产权公平性内涵

    2021年6月10日通过的《中华人民共和国数据安全法》,成为保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益的法律依据,有…

    2021年6月14日